蔻丹甲油胶北卡罗莱纳州的学校领导寻找新的方法来衡量学校表现没有社会经济偏见

admin 2023-12-29 11:31:06 浏览量:3
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为此,官员们正在研究评估学校的新方法,权衡是否包括一系列其他指标——从学生出勤率到选修课——以确定好学校和坏学校的区别。

几十年来,法规一直强调考试成绩是决定最好和最差学校的主要指标。这种关注决定了老师教什么,学校在备考上花了多少时间。由此产生的学校表现分数可能会产生深远的影响。例如,家庭通常根据学校表现成绩来选择住在哪里,或者是否寻求转学。

支持者表示,改变该州对大约3000所学校的评估方式,可能会在其他方面影响学校,比如奖励和鼓励学校提供更多选修课、让学生留在学校、教授学生批判性思维技能,或者让学生为就业和大学做好准备。它还可以吸引教师到他们可能认为是学术上挣扎的学校。

更多的绩效指标也可以帮助学校领导更好地发现需要改进的地方。

北卡罗来纳州立大学(North Carolina state University)教育领导与政策教授兰斯·福萨雷利(Lance Fusarelli)说:“如果州政府为表现不佳的学校提供额外的资金支持,那么我认为你有机会帮助创建一个我们希望它能做的事情,也就是改善的系统。”

自2013-14学年以来,联邦法律要求各州公开对自己的学校进行评级。北卡罗来纳州的学校基本上是根据学生在州考试中的表现来评分的。该等级由80%的原始测试分数数据和20%的“增长”数据组成,“增长”数据是衡量一所学校学生在测试中的表现与算法预测他们的表现的对比,然后与所有其他学校进行排名。

由此产生的等级是一个很大程度上与社会生态相关的指标 一所学校的学生人数。

根据北卡罗来纳州督学凯瑟琳·特鲁伊特的说法,学校绩效等级反映了该州教师队伍中的少数人的影响——有时甚至是一所学校的极少数教师——以及一所学校的整体劳动力的影响。40%的教师所教授的课程以期末考试结束。在选修课较多的学校,这一比例可能要低得多。

特鲁伊特、其他教育领袖和数千名接受最近一项调查的民众认为,目前的学校绩效评分体系未能反映出人们对学校的许多实际要求。

“我们看重的不仅仅是这些考试成绩,”特鲁伊说。

由特鲁伊特发起的一个工作组正在研究其他可以衡量的指标。北极星行动测试和问责咨询小组在几个指标上基本达成了一致:高中毕业率、先进的课程设置、提高的成绩、学生高中毕业后的发展道路、沟通和思考技能、学生出勤率和教师效率。

其他一些方面仍存在争议:创新、学校氛围、课外活动、学生健康、大学和工作准备。

该组织不会考虑每个学生的支出、学科数据或大学入学考试成绩。例如,学科数据通常被认为是不可靠的,过于强调它可能会阻碍报告。

该组织正在为不同类型的学校(小学、初中或高中)寻求不同的模式。

“在某些方面,我们试图做的是使整个教育系统现代化,因为它看起来与上世纪初大致相同,”特鲁伊特说。

根据一份教育报告,这一努力符合大多数与公共教育有利害关系的北卡罗来纳州人的偏好 nNC对数千名教师、家长和学生进行了调查 与北卡罗莱纳公共教育部门合作开展。

约69%的受访者表示,该州应该改变衡量学校表现的方式。根据去年进行的这项调查,约87%的受访者表示,他们认为小学、初中和高中的衡量标准应该有所不同。

大多数人希望增加指标,包括选修和高级课程,学生是否在学习沟通和思考技能,高中毕业率和学校安全。

受访者还认为,每个学生的支出不应该作为学校评级的指标。

学校是如何评分的

北卡罗来纳州使用A-F字母等级,而其他州使用数字或描述性等级,如“优秀”或“不满意”。联邦法律只要求学校考虑考试成绩、成长成绩、毕业率和英语水平。

考试成绩占北卡罗莱纳州学校成绩的80%。这些分数包括阅读、数学、科学和英语学习者在语言能力测试中的进步。对于高中,它们还包括英语、四年毕业率和ACT/Work Keys测试。

另外20%的分数来自“增长”计算。增长是通过使用一种算法来计算的,该算法预测学生在考试中与同龄人相比的表现,然后将预测结果与他们实际比同龄人的表现进行比较。然后,学校之间相互评判,每年都有一些学校不及格。据美国教育委员会称,许多州使用了更多的衡量标准。其中包括:学生出勤率、大学和就业准备程度、学校环境或不同人口群体之间测试成绩差距的大小。

在北卡罗莱纳,学校的成绩成绩会产生影响。一旦一所学校的成绩为D或F,并且没有超过增长预期,它就会成为“表现不佳”的学校。然后,它必须公布和沟通一项改进计划。连续多次得分在“低表现”范围内的学校最终会受到更严格的审查。在过去的几年里,他们也有资格参加北卡罗来纳州的“重启学校”计划,该计划提供额外的资金和监管灵活性,以进行更大的改变。

明年,公共教育部门和利益相关者将设计如何衡量工作小组新提出的许多学校评估指标。

例如,公共教学部负责标准、研究和问责的副主管迈克尔·马赫(Michael Maher)说,批判性思维和沟通等“持久技能”已经经常被教师通过观察学生使用规则来衡量。但这些规则是全州的标准。

他们还可能改变原始测试数据和生长数据的权重;许多人赞成更多地强调增长。

福萨雷利说,那样会更公平。考试成绩可能在某一年较低,第二年有所上升,但与其他学校相比仍然相对较低。但他说,增长是某种东西起作用的标志。

他说:“这至少在很大程度上应归功于实际的教与学质量。”但他补充说,相比增长数据,更少考虑测试分数数据会掩盖成绩水平,而成绩水平仍然是有用的信息。

官员们将面临的另一个挑战是,如何扩大学校评估的范围,同时不让评估本身有机会被利用来获得更高的分数。

改变计算方法最终取决于北卡州议会。许多议员对这一想法持开放态度。

众议院第26号法案由共和党加斯顿众议员约翰·托贝特(John Torbett)提交,要求在4月15日之前进行研究,并在2024年2月之前就新的评分系统提出建议。该法案于周二通过了众议院教育委员会,目前正在众议院规则委员会审议。

北卡罗来纳州教育委员会(North Carolina State Board of Education)的成员也支持改革。该委员会经常代表新闻部向立法者提出建议。

董事会成员约翰·布莱克本(John Blackburn)担心教师们经常会跳槽到成绩更高的学校。他担心这些学校有太多的好老师,而没有足够多的老师愿意在分数较低的学校工作,这些学校需要额外的帮助。

布莱克本在最近的一次董事会会议上说:“如果我们不能让真正有才华的教师去表现不佳的学校,我们将会扩大差距,而不是缩小差距。”

马赫说,一个新的表现等级可以展示学校的其他方面,而不是考试成绩,比如良好的学校氛围或课程机会,这可能会吸引教师在那里工作。

“一个相对较新的想法”

自第二次世界大战以来,美国学校一直面临着不断变化的联邦法规,越来越关注成绩和责任。

虽然公立学校在美国和北卡罗来纳州实行强制性教育已有100多年的历史,但考试成绩直到最近才成为学校的首要目标。

哈佛大学教育史教授帕特里夏·格雷厄姆(Patricia Graham)说,在此之前,学校是吸收和学习一些基本技能的工具,比如识字和算术。熟练程度很重要,但不是通过测试来衡量的。几十年前,高中毕业的学生更少,因为许多人谋生不需要文凭,上大学的人也远没有现在那么普遍。学校教育作为一种经济或政府工具的程度比现在要小。

第二次世界大战后,联邦政府开始对教育进行投资,当时联邦政府希望与俄罗斯的权力和教育体系竞争,这在扩大公共教育方面发挥了关键作用,马赫说,他也是一位教育历史学家。国防教育法为科学教育注入了资金,并为需要经济援助的学生启动了联邦学生贷款计划。

从战争到20世纪80年代,联邦政府在学校午餐方面进行了投资,为为低收入学生和法规服务的学校提供了资金,并为残疾学生提供了一些资金。

1983年,里根政府出版了《处于危险中的国家》一书。这份48页的报告认为,美国儿童在学业上远远落后于全球同龄人,威胁到美国的相对政治实力和经济竞争力。

格雷厄姆说,持怀疑态度的人想知道,哪些学生在其他国家参加了用于比较的考试。

格雷厄姆说:“每个人、所有学生的学业成就,是上世纪八九十年代开始出现的一个相对较新的概念。”这种情况发生在报告发布后,“当时我们意识到,许多学生在学校的学业没有取得好成绩。他们从高中毕业,我们的高中毕业率通常比以往任何时候都高,但这些高中毕业生中的许多人在学业上并不优秀。”

克林顿、布什和奥巴马政府的改革侧重于学术问责,主要是通过学生在标准化考试中的表现。这些改革包括有针对性地为某些学生、学校或资助项目提供资金,但没有全面增加学校资金。

在1997-98学年,北卡罗来纳州开始将学校评估为“表现不佳”。

然后,州公共教育部门的援助团队与符合条件的学校以及半数以上表现不佳学校的学校系统合作。表现不佳的学校没有直接获得更多的资金。但从2017-18学年开始,北卡罗来纳州议会开始为长期表现不佳的学校提供大量资金,这些学校申请加入该州的重启计划。该项目允许学校拥有其他学校没有的行政或监管灵活性,以帮助扭亏为盈。

“能衡量的就能完成”

学校成绩分数是存在于众多精通数据的特殊兴趣网站上的官方版本。学校领导可以在这些网站上兜售他们的评分,或者推动家长写在线评论来提高他们的分数。房地产经纪人可以利用他们——甚至学校成绩——作为卖点。

Maher和其他人想要改变成绩的计算方式的部分原因是表现分数的力量。他希望给学校更多的激励来增加考试分数之外的教育机会。

他以他的女儿为例,她现在正在大学攻读园艺专业。高中时,她上了两门园艺课,帮助她更顺利地开始大学生活。但他说,她的高中并没有因为让她在这方面为大学做了更好的准备而受到赞扬。

马赫说:“学校将把时间、精力和资源投入到他们必须负责的事情上。”“能衡量的事情就能完成。”

Maher说,当学校拥有更多的数据时,他们可以更好地将资源用于最需要关注的地方。

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