据国际糖尿病联合会(International diabetes Federation)称，全球近二分之一(2.4亿)的成人糖尿病患者不知道自己患有这种疾病，近90%的糖尿病病例是2型糖尿病。糖尿病前期和2型糖尿病最常用的诊断测试包括糖化血红蛋白(A1C)，以及空腹血糖(FBG)测试和ogtt -所有这些都包括患者前往医疗保健提供者。
Klick实验室的副总裁兼这项研究的首席研究员Yan Fossat说，Klick的非侵入性和可访问的方法提供了筛查大量人群的潜力，并有助于识别大部分未确诊的2型糖尿病患者。
福萨特说:“我们的研究强调了语音技术在识别2型糖尿病和其他健康状况方面的巨大潜力。”“语音技术作为一种可获得且负担得起的数字筛查工具，可能会彻底改变医疗保健实践。”
福萨特说，下一步将复制这项研究，并将他们的研究扩展到其他领域，如前驱糖尿病、女性健康和高血压。
这一最新发现得益于Klick Labs在机器学习、数据科学和人工智能领域十多年的专业知识和投资，涵盖了包括糖尿病领域在内的多个治疗领域。
他们于2020年发表在《自然数字医学》(Nature Digital Medicine)上的“作为比例积分控制系统的体内平衡”研究也是基于数学模型来确定葡萄糖调节方式的一些潜在变化。最近，他们的“筛查受损的葡萄糖稳态:一种新的血糖控制指标”研究发表在梅奥诊所学报:数字健康。
更多信息:Jaycee M. Kaufman等人，使用智能手机录制的语音片段进行2型糖尿病的声学分析和预测，梅奥诊所学报:数字健康(2023)。DOI: 10.1016/j.m icpdigg .2023.08.005期刊信息:Mayo Clinic Proceedings
由Klick Labs提供 引用AI和10秒 新的研究表明，语音可以筛查糖尿病(2023,10月18日) 作品受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。的有限公司 内容仅供参考之用。