这项研究今天在欧洲皮肤病和性病学会(EADV) 2023年大会上发表，在2.5年的时间里评估了22356名疑似皮肤癌患者。
除了检测黑色素瘤(最严重的皮肤癌形式)的100%(59/59)敏感性外，新软件还能正确检测出99.5%(189/190)的皮肤癌和92.5%(541/585)的癌前病变。
与2021年测试的第一个模型相比，第三个版本的人工智能软件有了显著改进，第一个模型检测出了85.9%(195/227)的黑色素瘤病例，83.8%(903/1078)的所有皮肤癌病例和54.1%(496/917)的癌前病变。
该研究的主要作者、伯明翰大学医院NHS基金会信托基金的专业注册主任Kashini Andrew博士评论道:“这项研究展示了人工智能是如何快速改进和学习的，其准确性直接归因于人工智能训练技术的改进和用于训练人工智能的数据质量。该软件的最新版本在2022年4月至2023年1月期间在二级医疗机构节省了1000多次面对面咨询，为需要紧急关注的患者腾出了更多时间。”
虽然数据令人难以置信地鼓舞人心，但研究小组指出，如果没有皮肤科顾问医生的支持，人工智能不应该被用作独立的检测工具。在基底细胞癌病例中，190例中有一例被遗漏，后来由皮肤科医生“安全网”在第二次读取时确定。这进一步证明了对人工智能进行适当的临床监督的必要性。
合著者Irshad Zaki博士是伯明翰大学医院NHS基金会信托基金的顾问皮肤科医生，他也解释说:“我们想强调的是，人工智能不应该被用作皮肤癌检测的独立工具，人工智能也不能替代皮肤科顾问医生。”
“人工智能在皮肤科中的作用和最合适的途径存在争议，”安德鲁博士说。“在适当的临床监督下，进一步的研究可能会使人工智能成为一种分类工具。然而，任何途径都必须证明成本效益，人工智能目前还不是皮肤科的独立工具。我们的数据显示了人工智能在未来提供医疗保健方面的巨大前景。”引用本文:人工智能软件在皮肤癌检测方面显示出显著的进步，新的研究显示(2023,10月11日)检索自https://medicalxpresstgd/news/2023-10-ai-software-significant-skin-cancer.html。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。